市場上并不缺少提高數據存儲效率的新技術，然而這些新技術絕大多數都是關注備份和存檔的，而非主存儲。但是，當企業開始進行主存儲數據縮減時，對他們來說，了解主存儲優化所要求的必要條件十分重要。主存儲，常常被稱為1級存儲，其特征是存儲活躍數據――即經常被存取并要求高性能、低時延和高可用性的數據。主存儲一般用于支持關鍵任務應用，如數據庫、電子郵件和交易處理。大多數關鍵應用具有隨機的數據取存模式和不同的取存要求，但它們都生成機構用來運營它們的業務的大量的數據。因此，機構制作數據的許多份拷貝，復制數據供分布使用，庫存數據，然后為安全保存備份和存檔數據。絕大多數數據是起源于主數據。隨著數據存在的時間增加，它們通常被遷移到二級和三級存儲保存。因此，如果機構可以減少主數據存儲占用空間，將能夠在數據生命期中利用這些節省下來的容量和費用。換句話說，更少的主存儲占用空間意味著更少的數據復制、庫存、存檔和備份。試圖減少主存儲占用空間存儲管理人員可以考慮兩種減少數據的方法：實時壓縮和數據去重。直到不久前，由于性能問題，數據壓縮一直沒有在主存儲應用中得到廣泛應用。然而，Storwize等廠商提供利用實時、隨機存取壓縮/解壓技術將數據占用空間壓縮15:1的解決方案。更高的壓縮率和實時性能使壓縮解決方案成為主存儲數據縮減的可行的選擇。在備份應用中廣泛采用的數據去重技術也在被應用到主存儲。目前為止，數據去重面臨著一大挑戰，即數據去重處理是離線處理。這是因為確定數量可能多達數百萬的文件中的多余的數據塊需要大量的時間和存儲處理器做大量的工作，因此非?；钴S的數據可能受到影響。當前，推出數據去重技術的主要廠商包括NetApp、DataDomain和OcarinaNetworks。零性能影響與備份或存檔存儲不同，活躍數據集的性能比能夠用某種形式的數據縮減技術節省的存儲容量更為關鍵。因此，選擇的數據縮減技術必須不影響到性能。它必須有效和簡單;它必須等價于“撥動一個開關，就消耗更少的存儲”?；钴S存儲縮減解決方案只在需要去重的數據達到非活躍狀態時才為活躍存儲去重。換句話說，這意味著實際上只對不再被存取但仍保存在活躍存儲池中的文件――近活躍存儲級――進行去重。去重技術通過建議只對輕I/O工作負載去重來避免性能瓶頸。因此，IT基礎設施的關鍵組件的存儲沒有得到優化。數據庫排在關鍵組件清單之首。由于它們是1級存儲和極其活躍的組件并且幾乎始終被排除在輕工作負載之外，去重處理從來不分析它們。因此，它們在主存儲中占據的空間沒有得到優化。另一方面，實時壓縮系統實時壓縮所有流經壓縮系統的數據。這導致節省存儲容量之外的意外好處：存儲性能的提高。當所有數據都被壓縮時，每個I/O請求提交的數據量都有效地增加，硬盤空間增加了，每次寫和讀操作都變得效率更高。實際結果是占用的硬盤容量減少，總體存儲性能顯著提高。主存儲去重的第二個好處是所有數據都被減少，這實現了包括數據庫在內的所有數據的容量節省。盡管Oracle環境的實時數據壓縮可能造成一些性能問題，但迄今為止的測試表明性能提高了。另一個問題是對存儲控制器本身的性能影響。人們要求今天的存儲控制器除了做伺服硬盤外，還要做很多事情，包括管理不同的協議，執行復制和管理快照。再向這些功能增加另一個功能可能會超出控制器的承受能力――即使它能夠處理額外的工作負載，它仍增加了一個存儲管理人員必須意識到可能成為潛在I/O瓶頸的過程。將壓縮工作交給外部專用設備去做，從性能問題中消除了一個變數，而且不會給存儲控制器造成一點影響。高可用性許多關注二級存儲的數據縮減解決方案不是高可用的。這是由于它們必須立即恢復的備份或存檔數據不像一級存儲中那樣關鍵。但是，甚至在二級存儲中，這種概念也逐漸不再時興，高可用性被作為一種選擇添加到許多二級存儲系統中?？墒?，高可用性在主存儲中并不是可選的選項。從數據縮減格式(被去重或被壓縮)中讀取數據的能力必須存在。在數據縮減解決方案中(其中去重被集成到存儲陣列中)，冗余性是幾乎總是高可用的存儲陣列的必然結果。在配件市場去重系統中，解決方案的一個組件以數據的原始格式向客戶機提供去重的數據。這個組件就叫做讀出器(reader)。讀出器也必須是高可用的，并且是無縫地高可用的。一些解決方案具有在發生故障時在標準服務器上加載讀出器的能力。這類解決方案經常被用在近活躍的或更合適的存檔數據上;它們不太適合非?；钴S的數據集。多數聯機壓縮系統被插入系統中和網絡上，放置(邏輯上)在交換機與存儲之間。因此，它們由于網絡基礎設施級上幾乎總是設計具有的高可用性而取得冗余性。沿著這些路徑插入聯機專用設備實現了不需要IT管理人員付出額外努力的無縫的故障切換;它利用了已經在網絡上所做的工作。節省空間部署這些解決方案之一必須帶來顯著的容量節省。如果減少占用容量的主存儲導致低于標準的用戶性能，它沒有價值。主數據不具有備份數據通常具有的高冗余存儲模式。這直接影響到總體容量節省。這里也有兩種實現主數據縮減的方法：數據去重和壓縮。數據去重技術尋找近活躍文件中的冗余數據，而能取得什么水平的數據縮減將取決于環境。在具有高冗余水平的環境中，數據去重可以帶來顯著的ROI(投資回報)，而另一些環境只能取得10%到20%的縮減。壓縮對所有可用數據都有效，并且它在可以為高冗余數據節省更多的存儲容量的同時，還為主存儲應用常見的更隨機的數據模式始終帶來更高的節省。實際上，數據模式冗余度越高，去重帶來的空間節省就越大。數據模式越隨機，壓縮帶來的空間節省就越高。

（作者：鉻黃）